Neural Processing Units zijn speciale AI-chips die wat werk weghalen bij de CPU of GPU van een computer
zodat het apparaat beter kan werken.
(Afbeelding credit: Intel)
Kunstmatige intelligentie (AI) heeft de afgelopen maanden enorme vooruitgang geboekt, waardoor pc's van meer gemakken
worden voorzien en snellere verwerkingstijden bieden. Een groot deel van de AI-gerichte computerefficiëntie wordt mogelijk gemaakt
door NPU's (Neural Processing Units), die te vinden zijn in de aankomende Qualcomm Snapdragon X Elite en Intel Core Ultra processors.
Maar wat is een NPU precies? Hoe versnelt een NPU AI-taken? En nog belangrijker, wat kunnen NPU's voor jou doen?
Dat zullen we allemaal behandelen.
NPU's zijn essentieel voor efficiëntie
Intel Core “Meteor Lake” processors zijn voorzien van NPU's. (Afbeelding credit: Windows Central)
Neural Processing Unit, kortweg NPU, is een AI-chip die is ontworpen om AI-taken sneller uit te voeren dan GPU's
(Graphics Processing Units) en CPU's (Computer Processing Units). Dit vermindert de belasting op GPU's en CPU's door kleine
repetitieve processen over te nemen, zodat een computer efficiënter kan werken bij het uitvoeren van AI-gedreven verzoeken.
NPU's kunnen bijvoorbeeld helpen om de GPU en CPU van een computer efficiënt te laten werken door te zorgen voor het vervagen van achtergronden in videogesprekken of voor objectdetectie in video- of fotobewerking, zodat de CPU en GPU vrij zijn voor andere taken.
NPU's voeren bepaalde taken beter uit dan GPU's
CPU's, GPU's en NPU's zijn allemaal belangrijk voor de werking van een systeem. (Afbeelding credit: Windows Central / Midjourney)
De CPU, GPU en NPU zijn allemaal van vitaal belang voor de algehele werking van een computer, maar ze zijn ontworpen om
verschillende render- en rekentaken aan te kunnen zodat, in het ideale geval, geen enkele processor ooit te zwaar belast wordt.
Het is van vitaal belang dat een processor niet overbelast raakt, omdat dit bepaalt hoe soepel een computer kan werken.
Alle drie de processors kunnen afbeeldingen renderen, maar ze nemen verschillende aspecten van deze werklast op zich. GPU's zijn hier de zwaargewichten, speciaal ontworpen om complexe beelden te renderen voor videobewerking en gametaken. NPU's zijn echter ontworpen om sneller te werken met korte en repetitieve AI-taken, zoals het werken met AI-assistenten. Met andere woorden, een NPU neemt de GPU wat werk uit handen zodat de GPU zich kan concentreren op de grotere toegewezen taken en een systeem over het algemeen efficiënter kan werken.
Dit gezegd hebbende, zal het besturingssysteem naar de hardware van je computer kijken en bepalen of de GPU of NPU beter geschikt is voor een specifieke AI-taak op basis van de specificaties en beschikbare bronnen van je systeem.
Waarom je je zorgen moet maken over NPU's
De Snapdragon X Elite heeft een NPU. (Afbeelding credit: Future)
Om te beginnen is een basiskennis van processors essentieel. Zoals je kunt zien in mijn Intel vs. AMD vs. NVIDIA gids, hebben deze halfgeleider chipfabrikanten de neiging om zich te specialiseren in verschillende gebieden. Intel is de leider in de CPU-industrie, NVIDIA is de leider in de GPU-industrie en AMD is een goede mix van beide.
We zullen in de toekomst steeds meer NPU's in processors zien. Dit blijkt uit de nieuwe Intel Core Ultra-processors (voorheen
bekend onder de codenaam Meteor Lake) die allemaal een NPU bevatten en op grote schaal worden gebruikt door verschillende computerbedrijven in hun nieuwste Ultrabook- en notebooklaptops.
Daarnaast werkt Qualcomm al jaren met NPU's en loopt het op dit gebied voor op de concurrentie. De Snapdragon X Elite processor, die gebruik maakt van een CPU, GPU en NPU, zal binnenkort te vinden zijn in Windows laptops. Qualcomm heeft al laten zien hoe krachtig deze chip is tegen de Apple MacBook Pro. Volgens Qualcomm kan de Snapdragon X Elite 75 Tera operaties per seconde (TOP's) uitvoeren in bursts, wat bijzonder indrukwekkend is.
Wat dit allemaal voor jou betekent
Qualcomm demonstreerde de kracht van de Snapdragon X Elite door deze te benchmarken tegen Apple Macbook Pro laptops. (Afbeelding credit: Future)
De opname van NPU's in de nieuwste generatie apparaten betekent dat de industrie is uitgerust om verder te gaan met de nieuwste AI-technologieën. Met andere woorden, nieuwe apps zullen gebruik kunnen maken van de nieuwste AI-software dankzij de NPU's in de nieuwste laptops. Dit zal er op zijn beurt voor zorgen dat er in de loop der tijd meer AI-gerelateerde gemakken en efficiënte AI-processen beschikbaar zullen zijn voor jou als gebruiker.
Misschien kun je sneller dan ooit videobewerkingsfuncties uitvoeren via AI. Of misschien zijn er extra AI-filters en -opties beschikbaar in je meest gebruikte programma's. In elk geval ligt de focus op het efficiënter maken van computers, zodat je minder tijd hoeft te verspillen aan ondergeschikte taken, of het nu gaat om persoonlijke, creatieve of kantoorprojecten.
Het is ook bewezen dat Qualcomm's NPU generatieve AI-beelden aankan, dus we zullen deze mogelijkheid waarschijnlijk binnenkort ook zien op Qualcomm-gebaseerde telefoons. Dit zou ook verschillende nieuwe mogelijkheden kunnen bieden voor gaming handhelds.
NPU FAQ
Een NPU kan helpen om een systeem veel efficiënter te laten werken. (Afbeelding credit: Windows Central)
Wat is een NPU-processor in pc's en laptops?
Een Neural Processing Unit (NPU) is speciaal ontworpen om AI-taken sneller uit te voeren dan GPU's en CPU's. Dit vermindert de belasting op GPU's en CPU's zodat geen van beide overbelast raakt. Dit vermindert de belasting op GPU's en CPU's zodat geen van beide overbelast raakt, waardoor een computer over het algemeen beter draait.
Wat is machine learning en wat is het verschil met deep learning?
Machine learning is een aspect van AI waarmee een programma gegevens kan verzamelen en beslissingen kan nemen op basis van de informatie die het heeft. Diep leren gaat een stap verder, waarbij een neuraal netwerk functioneert als het lerende brein van een mens om nieuwe uitkomsten en beslissingen te bedenken op basis van de informatie die het verzamelt in plaats van deze gewoon te herhalen.
Is NPU beter dan GPU?
Het hangt ervan af in welke context je een Neural Processing Unit (NPU) vergelijkt met een Graphics Processing Unit (GPU), aangezien beide integrale onderdelen zijn van de verwerkingsmogelijkheden van een computer. GPU's zijn specifiek ontworpen om complexe beelden te renderen voor taken als videobewerking en gaming. NPU's zijn echter ontworpen om sneller te werken met AI-taken, waarbij sommige GPU-belastingen worden verminderd zodat een systeem efficiënter kan werken. Het punt is dat NPU's meer beperkt zijn tot kleine, repetitieve taken, terwijl GPU's grotere en nieuwe taken beter aankunnen. Het belangrijkste is dat beide processors samenwerken om de algehele prestaties van een systeem te verbeteren, zoals in een laptop.
Waar kan ik een NPU voor gebruiken?
Een Neural Processing Unit (NPU) kan AI machine learning taken versnellen, zoals spraakherkenning, achtergrondvervaging bij videogesprekken en foto- of videobewerkingsprocessen zoals objectdetectie.
Waar staat NPU voor?
NPU staat voor Neural Processing Unit. Een NPU is een AI-chip die AI-taken sneller uitvoert dan GPU's en CPU's. Hierdoor worden GPU's en CPU's minder belast. Dit vermindert de belasting op GPU's en CPU's zodat een computer efficiënter kan werken bij het uitvoeren van AI-taken.
Is een NPU nuttig voor gaming laptops?
Ja en nee. Een speciale GPU doet het meeste zware werk op het gebied van intensieve grafische gaming, terwijl een NPU vooral bedoeld is voor kleine AI-hulp. Als zodanig zijn NPU's meer ontworpen voor gebruik in Ultrabook- en notebooklaptops dan voor gaminglaptops en gamingdesktops.
Een NPU neemt een GPU echter een aantal taken uit handen zodat deze effectiever kan werken. Dit kan leiden tot betere frames per seconde en soepelere gameplay als de rest van het systeem goed samenwerkt met de CPU.
Als je bijvoorbeeld games afsluit en terugkeert naar de Windows-desktop, kan AI helpen detecteren wanneer je laptop moet terugschakelen naar geïntegreerde graphics en verder moet gaan met dezelfde bewerkingen van een NPU. Ze zitten in moderne gaminglaptops, maar zijn niet zo belangrijk als de dedicated grafische kaart voor rauwe gamingprestaties.
Rebecca Spear Redacteur en recensent
[/COLOR]De zelfbenoemde gamegeek Rebecca Spear is een van de redacteuren en recensenten van Windows Central met een focus op gamehandhelds, pc-gaming en laptops. Als ze niet bezig is met het bekijken van de nieuwste games op Xbox Game Pass, PC, ROG Ally of Steam Deck, kan ze digitaal tekenen met een Wacom-tablet. Ze heeft de afgelopen jaren duizenden artikelen geschreven, van redactionele artikelen tot recensies, previews, features en hardwarerecensies. Als je informatie nodig hebt over alles wat met games te maken heeft, kunnen haar artikelen je helpen.
Ze houdt ook van het testen van game-accessoires en alle nieuwe technologie op de markt. Je kunt haar volgen @rrspear op X (voorheen Twitter).
Publicatie van Windows Central